DaQuAI – Daten-Qualität verbessern durch Artificial Intelligence (AI)
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DaQuAI – Mit KI zum Qualitätscheck für die Hamburger Verkehrsdaten
DaQuAI validiert die Verkehrsmengenzählungen durch Infrarotkameras in der Freien und Hansestadt Hamburg (FHH). Dafür wird eine eigens entwickelte Anwendung mit Methoden aus Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen eingesetzt. Sie überprüft, ob die eingegangenen Daten vollständig, intakt und plausibel sind. Fehlerhafte Datensätze werden automatisch erkannt und zur Überprüfung markiert, damit nur bestätigte Verkehrsmengendaten für Auswertungen und Entscheidungen zur Verfügung stehen.
Projektsteckbrief
Projektziele
KI-basierte Algorithmen überprüfen eingehende Verkehrsmengenzähldaten in Echtzeit auf Vollständigkeit und Plausibilität, markieren auffällige Datensätze für die händische Überprüfung. Validierte Datensätze können von angeschlossenen Anwendungen, weiteren Behörden und Institutionen der FHH sowie in zukünftigen Projekten der Mobilitätswende verlässlich verwendet werden. Die KI-basierten Algorithmen können für andere Datensätze adaptiert werden.
